------http//riuat.uat.edu.m/handle//a desercin escolar es un problema creciente que, en los ltimos aos, se estn utilizando tcnicas computacionales para asistir en el proceso de deteccin. l trabajo presenta la evaluacin de algoritmos de prediccin para detectar un estudiante con una alta posibilidad de desercin escolar. l enoque utiliza datos reales de perodos acadmicos anteriores para crear un conjunto de datos con inormacin dierente de los estudiantes (es decir, registros personales, econmicos y acadmicos). os algoritmos seleccionados en la ase eperimental ueron rbol de decisin , vecinos -cercanos, y mquina de vector de apoyo. tilizamos dos mtricas de similitud para dividir el conjunto de datos con casos con al menos un % de similitud para evaluar cada caso. mpleamos los datos de a con inormacin real de los estudiantes para predecir si eiste la posibilidad de un abandono acadmico real en una prueba durante un perodo. os resultados muestran que el algoritmo alcanza un mejor rendimiento en ambos eperimentos. dems, el rbol generado para cada estudiante es tomado como un camino de atencin, alcanzando alrededor del % de eectividad. inalmente, las conclusiones argumentan las contribuciones del documento y proponen una lnea de investigacin utura.spaol ]cceso biertoesercin escolaralgoritmos de prediccin-vecinos ms cercanosmquina de soporte vectorial.]esis aestria