----------http//riuat.uat.edu.m/handle//sta seccin consta de dos captulos. l primer captulo, "cnicas de computacin evolutiva para dos problemas iologa omputacional" de . rizuela-odrguez et al. aborda el diseo de algoritmos evolutivos para dos problemas de biologa computacional muy conocidos el montaje todo el genoma escopeta y un modelo simpliicado del plegamiento de protenas. l problema de plegado es uno de los problemas abiertos desaiantes en biologa, y cualquier idea de cmo solucionarlo o sus aproimaciones sern muy valiosos. a idea para resolver los problemas es utilizar un algoritmo gentico adaptado a conocimiento especico problema. l mtodo propuesto ha demostrado ser una alternativa eectiva para resolver ambos problemas. l segundo captulo, "iseo de no uniorme por ases lineales de matrices utilizando un algoritmo multi-objetivo gentica" de . anduro se ocupa del diseo del uniorme no eliminado arrays lineales para sistemas de antenas inteligentes. l problema de diseo se modela como un problema de optimizacin multi-objetivo con restricciones no lineales. n algoritmo gentico multiobjetivo denominada - se emplea como la metodologa para resolver el problema de optimizacin resultante. l problema abordado considera una restriccin impedancia de entrada y el diseo de matrices no uniormes de tener un patrn de radiacin dirigible. os resultados eperimentales muestran la eicacia de la - para el diseo de no uniormes gradual arrays lineales.spaol ]cceso biertoonstruyendoaradigmarquitectnico]ibro