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      Título : Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial
      Autor(es): MARIEL ABIGAIL CRUZ NAJERA;847965
      Asesor(es): JULIO LARIA MENCHACA;123349
      JESUS DAVID TERAN VILLANUEVA;48158
      SALVADOR IBARRA MARTINEZ;294378
      Palabras clave : Obesidad infantil;Arboles de decisión;Génetica;Enfermedades Cardiovasculares;Alimentación;Nutrición
      Fecha de publicación : 17-ago-2019
      Editorial : Universidad Autónoma de Tamaulipas
      Resumen: Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad.
      URI : http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2095
      Tipo : Tesis Maestria
      Tipo de acceso: Acceso Abierto
      Licencias: BY NC ND
      Audiencia: Público en general
      Áreas de conocimiento: INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7]
      Citación : Cruz, M. (2019).Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial (Tesis de Maestría) Universidad Autónoma de Tamaulipas, México.
      Aparece en las colecciones: Documentación Cientifica

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