Non-Invasive Optoelectronic System for Color-Change Detection in Oranges to Predict Ripening by Using Artificial Neural Networks
| Audiencia | Público en general | es_ES |
| Cobertura | México | es_ES |
| Fecha de ingreso | 2026-09-15T00:30:02Z | |
| Fecha de publicación | 2023-01-01 | |
| Doi | https://doi.org/10.1109/jphot.2023.3312212 | es_ES |
| URI | https://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/1991 | |
| Idioma | es | es_ES |
| Editorial | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | es_ES |
| Relación | IEEE Photonics Journal | es_ES |
| URL relacionado | https://doi.org/10.1109/jphot.2023.3312212 | es_ES |
| Derechos | Acceso abierto (Metadatos de producción científica) | es_ES |
| Licencia | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_ES |
| Fuente | IEEE Photonics Journal | |
| Título | Non-Invasive Optoelectronic System for Color-Change Detection in Oranges to Predict Ripening by Using Artificial Neural Networks | es_ES |
| Tipo | Artículo | es_ES |
| Arbitrado | Ha sido Arbitrado | es_ES |
| Autor | Filoteo-Razo, J. D. | |
| Autor | Elizondo-Leal, J. C. | |
| Autor | Martinez-Angulo, J. R. | |
| Autor | Barron-Zambrano, J. H. | |
| Autor | Díaz-Manriquez, A. | |
| Autor | Saldivar-Alonso, V. P. | |
| Autor | Estudillo-Ayala, J. M. | |
| Autor | Rojas-Laguna, R. | |
| Autor | Filoteo-Razo, J. D. | es_ES |
| Autor | Elizondo-Leal, J. C. | es_ES |
| Autor | Martinez-Angulo, J. R. | es_ES |
| Autor | Barron-Zambrano, J. H. | es_ES |
| Autor | Díaz-Manriquez, A. | es_ES |
| Autor | Saldivar-Alonso, V. P. | es_ES |
| Autor | Estudillo-Ayala, J. M. | es_ES |
| Autor | Rojas-Laguna, R. | es_ES |
| Institución | Universidad Autónoma de Tamaulipas | |
| Institución | Universidad Autónoma de Tamaulipas | es_ES |
| Número | 5 | es_ES |
| Rango de páginas | 1-10 | es_ES |
| URL relacionada | https://doi.org/10.1109/jphot.2023.3312212 | |
| Tipo de artículo | Indexado | |
| Tipo de artículo | Indexado | es_ES |
| Volumen | 15 | es_ES |