El programa R: una estrategia inicial para su entendimiento y aprendizaje

AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:30:09Z
Fecha de publicación2022-01-01
ResumenR es un lenguaje de programación estadístico libre y es la plataforma más utilizada en el área del análisis de datos. Debido a las diversas bondades que ofrece este programa, es utilizado en muchas ciencias y es la fuente de análisis de otros softwares. El programa R puede ser explorado mediante diversas plataformas como: R, RStudio, RStudio Cloud y Microsoft R Open. Su instalación es rápida, sencilla y gratuita. Aprender a utilizar R requiere del entendimiento de conceptos básicos como son las funciones y objetos, por lo que conocer su estructura, uso y desarrollo ayudarán al lector a explorar todas las bondades y ventajas que este software ofrece. En este artículo se explican los conceptos básicos en el entorno de R y se proporcionan diferentes opciones para que cualquier usuario, con o sin experiencia en lenguajes de programación, logre utilizar este maravilloso programa estadístico.es_ES
Doihttps://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2022.23.4.4es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2117
Idiomaeses_ES
EditorialUniversidad Nacional Autonoma de Mexicoes_ES
RelaciónRevista Digital Universitariaes_ES
URL relacionadohttps://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2022.23.4.4es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuenteRevista Digital Universitaria
TítuloEl programa R: una estrategia inicial para su entendimiento y aprendizajees_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorMartinez, Francisco Joel Jahuey
AutorOjeda, Jessica Beatriz Herrera
AutorSánchez, Francisco Alejandro Paredes
AutorMartinez, Francisco Joel Jahueyes_ES
AutorOjeda, Jessica Beatriz Herreraes_ES
AutorSánchez, Francisco Alejandro Paredeses_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Número4es_ES
URL relacionadahttps://doi.org/10.22201/cuaieed.16076079e.2022.23.4.4
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen23es_ES

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