APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL PARA LA CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TUITS EN ESPAÑOL (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION OF TWEETS IN SPANISH)

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AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:31:35Z
Fecha de publicación2018-11-29
ResumenLas plataformas sociales como Twitter se han convertido en formas muy populares de transmitir informacion. Los usuarios de Twitter crean y usan hashtags en sus tuits para categorizarlos de acuerdo a un tema y dar su opinion al respecto, permitiendo crear tendencias mediante hashtags, asi como agrupar y vincular la informacion con otros usuarios a traves de busquedas. En este trabajo se propone un modelo de clasificacion de tuits en espanol para tres clases: 1) Situacion de riesgo (SDR), 2) Servicio de agua y 3) Politica, mediante la implementacion de una red neuronal de tipo perceptron multicapa. Para la recoleccion de tuits se han utilizado las etiquetas o palabras clave que representan los temas mencionados. Adicionalmente, se implemento un modelo de clasificacion bayesiano para evaluar y comparar su desempeno mediante validacion cruzada de k grupos. Los resultados muestran que la red neuronal presenta mejor exactitud en la clasificacion de tuits en espanol. Social platforms like Twitter have become very popular ways of transmitting information. Twitter users create and use hashtags in their tweets to categorize them according to a topic and give their opinions about it, allowing to create trends through hashtags, as well as grouping and linking the information with other users through searches. In this paper we propose a classification model for Twitter publications in Spanish about three classes: 1) Risk situation, 2) Water service and 3) Politics through the implementation of a multilayer perceptron, a type of artificial neural network. For collecting tweets, the hashtags or keywords that represents mentioned topics were used. Additionally, a classification model based on the Bayes theorem was implemented to evaluate and compare its performance by k-fold cross-validation. The results show that the neural network presents better accuracy in the classification of Spanish tweets.es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/3245
Idiomaeses_ES
RelaciónPistas educativases_ES
URL relacionadohttp://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1737es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuentePistas educativas
Palabra claveHumanitieses_ES
Palabra claveArtificial intelligencees_ES
Palabra claveText categorizationes_ES
Palabra claveComputer sciencees_ES
Palabra claveCartographyes_ES
Palabra claveCategorizationes_ES
Palabra claveArtes_ES
Palabra claveGeographyes_ES
ClasificaciónSentiment Analysis and Opinion Mininges_ES
TítuloAPLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL PARA LA CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE TUITS EN ESPAÑOL (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION OF TWEETS IN SPANISH)es_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorPérez, Andrea Gidalti García
AutorAlvarado, Ana Bertha Ríos
AutorTello-Leal, Edgar
AutorBarrón-Zambrano, José Hugo
AutorDiaz-Manríquez, Alan
AutorPérez, Andrea Gidalti Garcíaes_ES
AutorAlvarado, Ana Bertha Ríoses_ES
AutorTello-Leal, Edgares_ES
AutorBarrón-Zambrano, José Hugoes_ES
AutorDiaz-Manríquez, Alanes_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Número130es_ES
URL relacionadahttp://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1737
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen40es_ES

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