Inteligencia artificial y bienestar laboral: análisis bibliométrico sobre identidad profesional, demandas laborales y empoderamiento psicológico
| Audiencia | Público en general | es_ES |
| Cobertura | México | es_ES |
| Fecha de ingreso | 2026-09-15T00:32:20Z | |
| Fecha de publicación | 2026-06-19 | |
| Resumen | RESUMEN La rápida incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los entornos laborales ha generado transformaciones significativas en la experiencia de las y los trabajadores, planteando interrogantes sobre sus efectos en el bienestar, la identidad profesional y las demandas laborales. El presente estudio examina, mediante un análisis bibliométrico, la evolución y estructura de la producción científica sobre IA en el trabajo, con atención a las dimensiones de identidad profesional, demandas laborales y empoderamiento psicológico. Se analizaron 181 artículos indexados en Web of Science, siguiendo los lineamientos PRISMA. El análisis incluyó indicadores de producción, colaboración internacional, coocurrencia de palabras clave e impacto de citación. Los hallazgos revelan un crecimiento sostenido desde 2021, una sólida red de colaboración internacional liderada por China y Estados Unidos, y un predominio de metodologías cuantitativas. Temáticamente, la literatura converge en tres dimensiones: la reconfiguración de la identidad profesional, la percepción de amenazas asociadas a la automatización y la intensificación de demandas cognitivas y emocionales. Se propone el empoderamiento psicológico como marco conceptual para interpretar la relación entre los cambios derivados de la IA y el bienestar laboral. El estudiose circunscribe a artículos de Web of Science, lo que puede excluir producción académica de otras bases de datos. | es_ES |
| Doi | https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i2.307 | es_ES |
| URI | https://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/3817 | |
| Idioma | es | es_ES |
| Relación | EDUCIENCIA | es_ES |
| URL relacionado | https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i2.307 | es_ES |
| Derechos | Acceso abierto (PDF local verificado) | es_ES |
| Licencia | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_ES |
| Fuente | EDUCIENCIA | |
| Palabra clave | Persona | es_ES |
| Palabra clave | Identity (music) | es_ES |
| Palabra clave | Border Security | es_ES |
| Clasificación | Digital Economy and Work Transformation | es_ES |
| Título | Inteligencia artificial y bienestar laboral: análisis bibliométrico sobre identidad profesional, demandas laborales y empoderamiento psicológico | es_ES |
| Tipo | Artículo | es_ES |
| Arbitrado | Ha sido Arbitrado | es_ES |
| Autor | Rodríguez, Julio César Castañón | |
| Autor | Brusa-Arévalo, Jesús Emilio | |
| Autor | Herrera, Eduardo Arango | |
| Autor | Rodríguez, Julio César Castañón | es_ES |
| Autor | Brusa-Arévalo, Jesús Emilio | es_ES |
| Autor | Herrera, Eduardo Arango | es_ES |
| Institución | Universidad Autónoma de Tamaulipas | |
| Institución | Universidad Autónoma de Tamaulipas | es_ES |
| Número | 2 | es_ES |
| Rango de páginas | 37-52 | es_ES |
| URL relacionada | https://doi.org/10.29059/educiencia.v11i2.307 | |
| Tipo de artículo | Indexado | |
| Tipo de artículo | Indexado | es_ES |
| Volumen | 11 | es_ES |
