Forecasting national port cargo throughput movement using autoregressive models

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AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:30:57Z
Fecha de publicación2024-11-10
Doihttps://doi.org/10.1016/j.cstp.2024.101322es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2670
Idiomaenes_ES
EditorialElsevier BVes_ES
RelaciónCase Studies on Transport Policyes_ES
URL relacionadohttps://doi.org/10.1016/j.cstp.2024.101322es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuenteCase Studies on Transport Policy
Palabra claveAutoregressive modeles_ES
Palabra clavePort (circuit theory)es_ES
Palabra claveThroughputes_ES
Palabra claveComputer sciencees_ES
Palabra claveMovement (music)es_ES
Palabra claveEconometricses_ES
Palabra claveTelecommunicationses_ES
Palabra claveEngineeringes_ES
Palabra claveEconomicses_ES
Palabra claveWirelesses_ES
ClasificaciónMaritime Ports and Logisticses_ES
TítuloForecasting national port cargo throughput movement using autoregressive modelses_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorRamírez, Dionicio Morales
AutorGracia, María D.
AutorMar-Ortiz, Julio
AutorRamírez, Dionicio Moraleses_ES
AutorGracia, María D.es_ES
AutorMar-Ortiz, Julioes_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Rango de páginas101322-101322es_ES
URL relacionadahttps://doi.org/10.1016/j.cstp.2024.101322
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen19es_ES

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