An unsupervised learning approach for multilayer perceptron networks

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AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:31:08Z
Fecha de publicación2018-11-26
Doihttps://doi.org/10.1007/s00500-018-3655-2es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2835
Idiomaenes_ES
EditorialSpringer Science+Business Mediaes_ES
RelaciónSoft Computinges_ES
URL relacionadohttps://doi.org/10.1007/s00500-018-3655-2es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuenteSoft Computing
Palabra claveComputer sciencees_ES
Palabra claveArtificial intelligencees_ES
Palabra claveSet (abstract data type)es_ES
Palabra claveMultilayer perceptrones_ES
Palabra clavePerceptrones_ES
Palabra claveMachine learninges_ES
Palabra claveHeuristices_ES
Palabra claveFeature (linguistics)es_ES
Palabra clavePattern recognition (psychology)es_ES
Palabra claveArtificial neural networkes_ES
Palabra claveFeature vectores_ES
Palabra claveSupervised learninges_ES
ClasificaciónNeural Networks and Applicationses_ES
TítuloAn unsupervised learning approach for multilayer perceptron networkses_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorAldana-Bobadila, Edwin
AutorKuri-Morales, Ángel
AutorLópez-Arévalo, Iván
AutorRíos-Alvarado, Ana B.
AutorAldana-Bobadila, Edwines_ES
AutorKuri-Morales, Ángeles_ES
AutorLópez-Arévalo, Ivánes_ES
AutorRíos-Alvarado, Ana B.es_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Número21es_ES
Rango de páginas11001-11013es_ES
URL relacionadahttps://doi.org/10.1007/s00500-018-3655-2
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen23es_ES

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