Análisis bibliométrico de la Inteligencia Artificial como herramienta en la enseñanza en la Educación Superior

Abstract

Se realizó un análisis bibliométrico sobre la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Universitaria, centrándose en su influencia sobre los métodos de enseñanza y el aprendizaje. La investigación empleó técnicas cienciométricas y utilizó la base de datos Dimensions para recopilar 698 publicaciones entre 2015 y 2024, siguiendo una búsqueda específica con términos clave relacionados con IA, Educación Superior, estudiantes y docentes. Los datos obtenidos fueron analizados mediante el software Bibliometrix. Los resultados muestran un incremento en las investigaciones sobre IA aplicada a la educación, destacando el uso de tecnologías inmersivas como la realidad aumentada, el metaverso y redes neuronales. Estas tecnologías están facilitando entornos de aprendizaje más personalizados, lo que mejora los procesos educativos y prepara a los estudiantes para el entorno laboral actual. No obstante, se observan barreras importantes, como la resistencia cultural en algunas instituciones académicas y la falta de formación adecuada para los docentes, lo que complica su implementación. Finalmente, la IA tiene el potencial de cambiar de manera significativa la Educación Superior, pero su adopción depende de superar estas barreras culturales e institucionales y de formar adecuadamente a los docentes. Este análisis ofrece un marco para futuras investigaciones sobre la integración efectiva de la IA en la educación.