Time series: Empirical characterization and artificial neural network-based selection of forecasting techniques

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AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:30:15Z
Fecha de publicación2009-01-01
ResumenIn this work a method to facilitate the elaboration of a forecast for people with little statistical training is proposed. The method uses a rather simple yet sufficiently accurate time series characterization that allowed training a series of artifies_ES
Doihttps://doi.org/10.3233/ida-2009-0403es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2208
Idiomaeses_ES
EditorialSAGE Publicationses_ES
RelaciónIntelligent Data Analysises_ES
URL relacionadohttps://doi.org/10.3233/ida-2009-0403es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuenteIntelligent Data Analysis
TítuloTime series: Empirical characterization and artificial neural network-based selection of forecasting techniqueses_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorMarroquín, Marí Guadalupe Villarreal
AutorCervantes, Mary Carmen Acosta
AutorFlores, José Luis Martínez
AutorCabrera-Ríos, Mauricio
AutorMarroquín, Marí Guadalupe Villarreales_ES
AutorCervantes, Mary Carmen Acostaes_ES
AutorFlores, José Luis Martínezes_ES
AutorCabrera-Ríos, Mauricioes_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Número6es_ES
Rango de páginas969-982es_ES
URL relacionadahttps://doi.org/10.3233/ida-2009-0403
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen13es_ES

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