Possibilistic fuzzy c-means with partial supervision

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AudienciaPúblico en generales_ES
CoberturaMéxicoes_ES
Fecha de ingreso2026-09-15T00:30:36Z
Fecha de publicación2022-08-09
Doihttps://doi.org/10.1016/j.fss.2022.08.003es_ES
URIhttps://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2572
Idiomaenes_ES
EditorialElsevier BVes_ES
RelaciónFuzzy Sets and Systemses_ES
URL relacionadohttps://doi.org/10.1016/j.fss.2022.08.003es_ES
DerechosAcceso restringido / Suscripción (Metadatos de producción científica)es_ES
Licenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
FuenteFuzzy Sets and Systems
Palabra claveCluster analysises_ES
Palabra claveMathematicses_ES
Palabra clavePartition (number theory)es_ES
Palabra claveFuzzy logices_ES
Palabra claveFuzzy clusteringes_ES
Palabra claveData mininges_ES
Palabra claveEuclidean distancees_ES
Palabra claveFlexibility (engineering)es_ES
Palabra claveArtificial intelligencees_ES
Palabra clavePattern recognition (psychology)es_ES
Palabra claveAlgorithmes_ES
Palabra claveComputer sciencees_ES
ClasificaciónAdvanced Clustering Algorithms Researches_ES
TítuloPossibilistic fuzzy c-means with partial supervisiones_ES
TipoArtículoes_ES
ArbitradoHa sido Arbitradoes_ES
AutorAntoine, Violaine
AutorGuerrero, José Atilio
AutorRomero, Gerardo
AutorAntoine, Violainees_ES
AutorGuerrero, José Atilioes_ES
AutorRomero, Gerardoes_ES
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipas
InstituciónUniversidad Autónoma de Tamaulipases_ES
Rango de páginas162-186es_ES
URL relacionadahttps://doi.org/10.1016/j.fss.2022.08.003
Tipo de artículoIndexado
Tipo de artículoIndexadoes_ES
Volumen449es_ES

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