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      Título : Métodos para la detección presuntiva de Huanglongbing (HLB) en cítricos
      Autor(es): Juan José Garza Saldaña
      Sóstenes Varela Fuentes
      Wilfrido Gómez Flores
      Palabras clave : detección;Huanglongbing;HLB.
      Fecha de publicación : 31-ene-2017
      Resumen: Huanglongbing (HLB) es considerada mundialmente como la enfermedad más amenazadora para la citricultura, y ha impactado principalmente en Asia, Sudáfrica y Brasil. A la fecha, no se cuenta con un tratamiento efectivo para la detección de esta enfermedad, que pueda ayudar a disminuir su propagación y la consecuente eliminación de árboles infectados. El método más confiable hasta ahora, para la identificación del HLB, es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (qrt PCR), la cual es costosa y tardada. Esta es la primera revisión de los diferentes métodos existentes o en desarrollo para la detección e identificación del HLB; clasificados en métodos de análisis y reconocimiento de patrones en imágenes, espectrofotométricos, cromatográficos y moleculares a través del insecto vector. Algunos de estos métodos representan alternativas innovadoras con diferente nivel de eficiencia en tiempo, costo y confiabilidad en la detección de árboles enfermos de HLB o en el manejo de la enfermedad, con relación a los tradicionalmente utilizados.
      metadata.dc.source: CienciaUAT, (2007 7858) Vol.11 (2017)
      URI : http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/1987
      Tipo : Artículo
      Tipo de acceso: Acceso Abierto
      Licencias: BY SA
      Audiencia: Público en general
      Áreas de conocimiento: CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA [6]
      Citación : Garza Saldaña, J., Varela Fuentes, S., & Gómez Flores, W. (2017). Métodos para la detección presuntiva de Huanglongbing (HLB) en cítricos. CienciaUAT, 11(2), 93 104. Recuperado de http://www.revistaciencia.uat.edu.mx/index.php/CienciaUAT/article/view/783
      URL relacionada: http://www.revistaciencia.uat.edu.mx/index.php/CienciaUAT/article/view/783
      Aparece en las colecciones: Documentación Cientifica

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