eterminacin del grado de obesidad en nios utilizando inteligencia artiicial

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dc.audienceblico en generales_ES
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dc.coverageico ]es_ES
dc.date.accessioned--
dc.date.available--
dc.date.issued--
dc.description.abstractsta tesis propone un estudio de riesgo en nios de surir obesidad. asado en la gentica y la ingesta calrica. sando arboles de decisin en la herramienta eka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hbitos alimenticios. e los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el % tiene buena nutricin y padres obesos,otro % tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutricin deiciente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un % de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutricin, su porcentaje de riesgo es del %. ue posible detectar el predominio de la gentica en la obesidad y las ventajas del uso de tcnicas inormticas en el apoyo a la oportuna deteccin de obesidad.es_ES
dc.identifier.urihttp//riuat.uat.edu.m/handle//
dc.language.isospaol ]es_ES
dc.publisherniversidad utnoma de amaulipases_ES
dc.relationruz, . ().eterminacin del grado de obesidad en nios utilizando inteligencia artiicial (esis de aestra) niversidad utnoma de amaulipas, ico.es_ES
dc.rightscceso biertoes_ES
dc.rights.uri es_ES
dc.subjectbesidad inantiles_ES
dc.subjectrboles de decisines_ES
dc.subjectneticaes_ES
dc.subjectnermedades ardiovasculareses_ES
dc.subjectlimentacines_ES
dc.subjectutricines_ES
dc.subject.classification ]es_ES
dc.titleeterminacin del grado de obesidad en nios utilizando inteligencia artiiciales_ES
dc.typeesis aestriaes_ES
uat.area ]es_ES
uat.autor
uat.emailaalumnos.uat.edu.mes_ES
uat.gradeaestriaes_ES
uat.sheetses_ES
uat.tipoproyectoconacytes_ES

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