eterminacin del grado de obesidad en nios utilizando inteligencia artiicial

Abstract

sta tesis propone un estudio de riesgo en nios de surir obesidad. asado en la gentica y la ingesta calrica. sando arboles de decisin en la herramienta eka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hbitos alimenticios. e los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el % tiene buena nutricin y padres obesos,otro % tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutricin deiciente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un % de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutricin, su porcentaje de riesgo es del %. ue posible detectar el predominio de la gentica en la obesidad y las ventajas del uso de tcnicas inormticas en el apoyo a la oportuna deteccin de obesidad.